Qué es ser un Científico de Datos

Antes de comenzar a formarte como un Científico de Datos, es probable que tengas algunas preguntas al respecto de la profesión. Por ello, para orientarte en tu camino, te aclaramos algunas de ellas.

El científico de datos debe dominar algunas áreas de conocimiento como:

  • Programación
  • Bases de datos
  • Machine Learning
  • Datawarehousing
  • Estadísticas
  • Conocimiento de las industrias específicas.
  • Análisis de Negocios
  • Gestión de Proyectos

Esto significa que venga de donde venga, un profesional que quiere convertirse en científico de datos, deberá incorporar algunos conceptos nuevos y otros, probablemente, los deberá traer en su cartera de conocimientos previos.

Es por ello que la formación de Ciencia de Datos debe ser personalizada para cada participante.

En caso contrario, le quedarán espacios vacíos de conocimiento o estará forzado a re-estudiar conceptos que ya sabe, como sucede con las carreras de programas fijos con una currícula no personalizada.

Primero, se necesita llevar a todos los profesionales a un uso eficiente de:

  • Estadística aplicada
  • Programación
  • Bases de datos
  • Ciencia de datos
  • Algoritmos predictivos comunes
  • Métodos de regresión
  • Métodos de optimización
  • Aprendizaje no supervisado
  • Análisis de negocios
  • Gestión de proyectos

Luego, todos los futuros Científicos de Datos deberán completar:

  1. Algoritmos de aprendizaje supervisados en R
  2. Algoritmos de aprendizaje No Supervisado en R
  3. Algoritmos de aprendizaje supervisados en Python
  4. Algoritmos de aprendizaje No Supervisado en Python
  5. Introducción al procesamiento en paralelo y Big Data

 

Finalmente cada profesional, dependiendo de sus inclinaciones y oportunidades y decisiones, seleccionará los temas o conocimientos en los que desea especializarse o profundizar.

En todo este camino, en el Instituto de Data Science, estaremos deseosos de acompañarte.